임상시험 X 머신러닝 = 품질 보증
임상시험
X
머신러닝
=
품질 보증
글로벌 임상시험의 복잡성이 증가함에 따라 모니터링과 심사가 더욱 까다로워지고 있습니다. 현재 시행되고 있는 프로토콜의 준수 및 데이터 입력에 대한 평가는 임상시험 결과에 영향을 줄 수 있는 중요한 데이터 품질 문제를 식별하는 데 더 이상 충분하지 않습니다.
100배
2010년 이후
임상시험의 증가
임상시험의 기하급수적 성장
80% 이상
다국가 임상시험에서
데이터 사용률
데이터 모니터링 및
심사의 복잡성
750 만조
매일 조성되는 데이터의 양
방대한 다양한 데이터
생명과학을 위한 지능형 플랫폼
특허받은 고급 AI 분석과 첨단 머신러닝 기술을 활용하여 데이터를 의미있는 정보로 변환시켜 예상되는 임상시험 결과를 지속적으로 모델링하고, 안전성 모니터링을 강화하여 각 임상시험의 성공률을 높입니다.
완벽하게
최적화 된
품질 점검
지능적이고 신속한 머신러닝 기술
의약품 출시
가속화
TRIAL ASSURANCE
자료를 다운로드하여 다음 사항에 대해 더 알아보십시오.
신약 승인을 지연시킬 수 있는 주요한 데이터 품질 문제는 무엇일까요?
(사례 연구)
머신러닝이 데이터 품질을 어떻게 향상 시킬 수 있을까요?
(웹 세미나)
어떻게 신약 출시를 앞당길 수 있을까요?
(자료표)