데이터 & AI
임상시험 타당성 검증 단계에서 마주하는 3가지 문제와 해결방법
Reading Time: 2 minutes임상시험을 위해 높은 성과를 내는 시험기관을 식별하는 것은 임상시험 타당성 검증 단계에서 중요한… Read More
생성형 AI 구현: 과제와 기회
Reading Time: 2 minutes생성형 AI는 거의 모든 산업에 놀라운 잠재력을 가지고 있습니다. 하지만 새로운 기술 발전이… Read More
임상 개발에서의 생성형 AI
Reading Time: 4 minutes인공지능(AI)은 지난 몇 년간 논의의 중심에 자리하고 있습니다. 그 이유는 충분합니다. 우리는 소설… Read More
임상시험의 다양성: 다양성 실행 계획 요건에 대한 FDA 초안 지침
Reading Time: 2 minutesFDA는 지난 수십 년 동안 임상시험의 다양성에 많은 관심을 기울여 왔지만 항상 그랬던… Read More
합성 데이터를 통한 임상 개발의 데이터 프라이버시 우려 해소
Reading Time: < 1 minutes임상시험 프로세스에 AI를 도입하면 데이터 프라이버시 및 보호와 관련한 일반적인 우려를 완화할… Read More
AI 기반 임상시험 데이터 품질 바로알기: 메커니즘 분석
Reading Time: 2 minutesAI는 중대한 임상시험 문제를 해결하고 예방하는 기술 솔루션입니다. AI는 다른 기술들과 달리 아직… Read More
AI로 데이터 시뮬레이션 개선 및 증강
Reading Time: < 1 minutes환자를 모집하고 임상시험을 진행할 때는 모집단을 최대한 정확하게 대표할 수 있게끔 대상자를… Read More
헬스케어와 임상연구 분야에서 AI의 진화
Reading Time: 3 minutes누군가가 인공지능(AI)의 기원에 대해 질문한다면 무엇이 가장 먼저 떠오르나요? 많은 사람들에게 AI는 메트로폴리스(1927)의… Read More
생성형 AI를 이용한 시험계획서 설계 개선
Reading Time: 2 minutes생성형 AI를 활용하면 임상시험에서 흔히 나타나는 긴 일정과 높은 비용을 줄일… Read More
[NEXT Seoul 2024] Bridging Evidence Gaps
Reading Time: 4 minutes* 해당 포스트는 NEXT Seoul 2024의 세션을 요약 및 발췌하여 작성한 내용입니다. by… Read More
