手作業によるデータレビューは手間がかかります。症例や施設横断分析で発見される広範囲なデータ品質問題や、目視では簡単に発見できない問題を見出すといった目的には、マニュアルのデータレビューは有用ではないことが分かっています。 Rave CSAは、複数のソースやフォーマットからデータを取り込むのにかかる時間を大幅に節約できます。何百万ものデータポイントからパターンや傾向を特定し、典型的なデータ品質チェックでは特定できない問題を短時間で見出します。 Rave CSAの使用により、編集チェック、ソースデータの検証、クエリ、およびSASデータ管理を省略できます。

たった一つの施設によりもたらされる問題が試験全体を揺るがすようなことは避けなければなりません。 Rave CSAの使用により、特定施設におけるパフォーマンスの面での逸脱、ある症例の、または症例間比較で判明するデータの一貫性の欠如、有害事象報告の相違、不規則なデータ変動などが容易に特定できるばかりではなく、さらに重要なことに、不正行為の可能性までも発見できます。

データ分析から得られたインサイトを試験の早い段階で活用することにより、より良い意思決定を行うことができ、また、リスク評価、試験の品質計画、モニタリング計画、プロトコルデザインなどにおける是正措置または予防措置の実行を早めることが可能となります。 早い段階で施設や症例にRave CSAで得られたインサイトから導かれる教育を施すことで、繰り返し発生する問題が防止でき、是正措置と予防措置のタイムリーな実施を計画化することができます。