某バイオ医薬品企業は、優先適応症における試験計画、施設選定、臨床試験の被験者登録の決定において、俊敏性と信頼性の向上を求めていました。

現在、80%の治験が目標登録期間内に登録されず、中止された治験の55%が患者発生率の低さを主な理由として挙げています。このような熾烈な環境において、このトップスポンサーは、信頼できるデータに基づきパフォーマンスの高い施設を選択し、試験を成功に導くことが急務でした。

Intelligent Trialsがどのようにこの企業を支援したのか、このケーススタディをダウンロードしてご覧ください。

• 業界横断的な臨床試験データを既存のデータと統合した
• 特に他のソースからのデータが少ない施設において、施設のパフォーマンスをより確実に把握することができた
• 優先適応症で特定された高パフォーマンスの施設の数を倍増させた