大手製薬企業向け: 臨床試験ソリューション

希少疾患の臨床試験に着手した中規模のバイオ製薬企業は、患者募集と施設選定に苦戦していました。患者へのアクセスが最も良く、登録実績の高い施設を特定する必要がありましたが、十分なデータがなく、自信を持った判断を下すことができませんでした。Medidata AI Intelligent Trialsがどのようにしてこの施設選定の課題を解決したのかをご覧ください。

あるスポンサー企業は、データを活用してがんを克服し、患者と医療提供者が積極的に病気と闘えるよう支援することを使命としています。上場後間もなく、同社は初の大規模な臨床試験を計画しました。試験の成功にはデータ管理と同様に財務管理が重要であると認識し、メディデータのRave Site Paymentsソリューションを採用。これにより、メディデータのRave EDCへの入力に基づき、研究施設への迅速な支払いを追跡・管理できるようになりました。

トップ10のバイオ製薬企業は、重要な適応症における試験計画や施設選定、患者登録の判断を、より迅速かつ確実に行えるようにしたいと考えていました。そのため、施設リストを拡大し、データベースにある既存施設のパフォーマンスを詳しく把握することを目指していました。

あるグローバルライフサイエンス企業が、臨床試験の生産性を大幅に向上させる取り組みを開始しました。この業界リーダーは、常に数百件の新しい治療法をすべての試験フェーズで開発しています。地域および中央のファーマコビジランス（PV）チームによる重篤な有害事象（SAE）の収集、トリアージ、報告は、データ管理と並行して行われる重要なプロセスです。