患者体験の向上|最新のテクノロジー戦略

患者体験の向上

患者体験を向上させるには、患者さんの試験への理解から試験終了まで、患者さんの視点とクラス最高のテクノロジーを融合させ、ペイシェント・ジャーニー全体をサポートするソリューションを提供することが必要です。

最新のテクノロジー戦略

次世代の臨床試験は、より速く、より効率的に、そしてより質の高い患者アウトカムを生み出すでしょう。メディデータが提唱する3つの最新テクノロジー戦略は、次の10年であなたのビジネスがより多くの成果を出すために役立ちます。

効果的な臨床試験管理を行うには、コラボレーション、透明性、プラットフォームによるデータアクセスの一元化を軸とした戦略を採用する必要があります。

複雑なデータの簡素化

複雑なデータを簡素化することで、試験チームは必要なデータを必要な時に必要な場所で入手し、最も重要な質問にこれまで以上に迅速に回答できるようになります。

患者中心は、その場しのぎのソリューションでも、画一的なアドオンでもなく、次世代臨床開発の核となる包括的な戦略です。

登録率と維持率を高めるために必要な、患者中心を実現する機能の幅と深さは、大変なものです。Medidata Rave Clinical Cloudを中核とする当社のツール群は、スポンサー、治験実施施設、CRO が試験のあらゆる段階で患者をエンパワーし、エンゲージできるよう設計されています。

Medidata eConsent

患者登録プロセスの自動化、EDCへの患者の直接登録、全体的な同意追跡管理の改善、インフォームドコンセントエラーの減少、施設や試験チームの管理負担の軽減を実現します。

Medidata eCOA

クラス最高のテクノロジー、柔軟な導入オプション、事前検証済みのグローバルなインスツルメンツライブラリ、プロフェッショナルサービス、献身的なカスタマーサポートを利用して、患者、医師、介護者からのデータ収集を電子化し、臨床転帰評価を近代化します。

Medidata Sensor Cloud

臨床試験中に患者から直接、頻繁に、継続的に、客観的なデータを取得する、より負担の少ない方法を使用することで、患者の関与を高めることができます。

myMedidata

eCOA、eConsent、ウェアラブルセンサ、バイオセンサ、LIVEビデオビジットなど、メディデータの患者中心のソリューションへのアクセスを拡大し、ウェブベースの直感的なインターフェースを通じて患者が臨床試験に仮想的に登録し参加できるようにします。

患者中心の現状 患者第一主義から真の共創へ

エコノミスト インテリジェンス ユニットがメディデータの協力を得て実施した本レポートでは、臨床試験における患者中心の実現には、患者参加型の取り組みから患者との共創へと進化する必要があること、そしてこうした相互に利益をもたらすパートナーシップが研究開発とヘルスケア業界全体の未来をいかに変えるかについて議論しています。

Dassault Systèmesによる「パーソナライズド・ヘルス」の考察

医療技術は変化しています。しかし、これらの努力と進化の目的は何でしょうか?それは、医療と患者体験を向上させることです。メディデータの親会社であるダッソー・システムズが提供する電子ブックをダウンロードして、イノベーションを加速するために利用できるツールについてご覧ください。

患者登録とリテンションに苦労していませんか?臨床試験のバーチャル化を実現する方法についてご覧ください。

myMedidataがどのように患者エンゲージメントとリテンションを向上させ、臨床試験のタイムラインを短縮し、試験のバーチャル化によってリスクを軽減することができるかをご覧ください。

Medidata eCOAとeConsentにより、より良い患者アウトカムを促進する患者中心のテクノロジーと、より良いビジネス成果を促進する最新のテクノロジー戦略が融合します。

ライフサイエンス業界では、すでに様々な形で患者中心が採用され始めています。患者や施設の負担を軽減することで、スポンサーやCROは被験者登録・維持、試験の成功率を向上させることができます。

患者エンゲージメントの向上に向けた次世代アプローチの一環であるMedidata Sensor Cloudで、患者負担の少ない患者データ収集テクノロジーの利点を発見してください。

Medidata Sensor Cloudを利用することで、患者は自宅にいながら正確で信頼できるデータを直接提供することができます。このソリューションでは、生体情報およびリモートセンサデータを Rave EDC に継続的に統合するスケーラブルなインフラを利用することができます。また、Medidata eCOAと組み合わせることで、スポンサーは並行したデータストリームを使用して、患者が生成した治療への反応をさらに評価することができます。

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