Rave Coder: 臨床試験における医療コーディング

Rave Coderは、Rave EDCや外部ソースからの逐語的な用語に対して、高速で正確な医療コーディングができるようにするものです。機械学習と自然言語処理により、Rave Coderは自動的に最適な辞書とのマッチングを提案します。

Rave EDCとの統合により、コーディングする用語の転送を自動化し、医療コーダーへのクエリとその回答を施設に誘導し、最終的なコーディング決定をRave EDCに戻すことで、コーディングを簡素化・高速化することができます。

Why Choose Rave Coder?

正確なコーディング

Rave Coderで正確な医療コーディングを実現します。自然言語処理と機械学習を使用したコーディングサジェスチョンアルゴリズムにより、最も近い辞書の単語を自動的に見つけます。このアルゴリズムは、提案されたマッチングの影響を定量化し、コーディングの精度を向上させるために「オンザジョブ」学習します。

効率的なコーディング

Rave Coder で EDC データを効率的にコーディングします。Rave Coderは、Rave EDCと密接に連携し、自動化された医療コーディングワークフローを実現します。Rave EDCの逐語は、Coderでコーディングタスクとしてフラグが立てられます。Coder で発生したクエリーは、Rave EDC の関連する逐語と照合して表示され、回答が Coder に返されます。Coder で用語がコーディングされると、コーディングの決定が Rave EDC に戻されます。

最新の辞書

辞書のメンテナンス作業をなくし、常に最新の辞書にアクセスできるようにします。

Rave Coderでは、辞書のメンテナンスはメディデータが管理し、MedDRA、WHODrug、JDrugの新しい辞書のバージョンがリリースされると10営業日以内に更新が行われます。

Rave Coderの主な特長

01 コーディング提案のアルゴリズム
コーディング提案のアルゴリズム

コーディング提案のアルゴリズム

コーディングの手間と時間を削減し、精度を向上させます。自然言語処理と機械学習を使用して、Rave Coder はコーディング待ちのタスクの提案を表示します。コーディング担当者は、提案されたコーディングの決定を表示し、提案を受け入れるか、辞書ブラウザと検索機能を使用して代替案を見つけることができます。

02 同義語リスト
同義語リスト

同義語リスト

頻繁に使用される用語のコーディングが加速されます。医療コーダーは、コーディングの決定を記録するよう依頼することができ、次回同じ逐語に出会ったときに、同義語リストを使用して自動的にコーディングされるようになります。

03 辞書のメンテナンスとバージョンアップ
辞書のメンテナンスとバージョンアップ

辞書のメンテナンスとバージョンアップ

辞書と試験を最新に保つ。MedDRA、WHODrug、JDrugからの新しい辞書バージョンのアップロードはメディデータにお任せください。最新の辞書バージョンへのスタディのアップバージョンは、コーディングスペシャリストが使用するように設計されたセルフサービスモジュールで完了します。シノニムの移行、影響度分析、試験のアップバージョンなどのタスクを実行するために、プログラミングの専門知識は必要ありません。

04 クエリの統合管理
クエリの統合管理

クエリの統合管理

データクエリの確認と回答は1ヶ所で行えます。Rave Coderでコーディングスペシャリストが提起したコーディングクエリは、Rave EDCで現場の担当者が見ることができます。これにより、現場とコーディングスペシャリストが即座にコミュニケーションを取り、不一致の解決に必要な時間を短縮することができます。

05 外付けのバーベイタム用語管理
外付けのバーベイタム用語管理

外付けのバーベイタム用語管理

すべての試験とデータソースで一貫したコーディングの決定を行うことができます。Rave EDC以外の用語をRave Coderにインポートし、Rave Coder内でコーディングし、Rave EDC以外で管理されている用語を含むすべての臨床試験で一貫したコーディングの決定を行うことができます。

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Rave Coder は、Medidata Platform 上のメディデータの臨床データ管理の統合ソリューションの一部で、複数のソース(Rave EDC、Medidata eConsent、Medidata eCOA、MyMedidata、Rave RTSM、Rave Imaging、Sensor Cloud)からのデータの集約と照合、Rave TSDV と Medidata Detect による高度なデータレビューと分析が可能になっています。

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これまでに26,000件以上の臨床試験をサポートし、700万人以上の患者さんのデータを取得しています。

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