新しい生物学的製剤の開発には、高い精度、スピード、そして規制対応が求められます。しかし、多くの候補薬は失敗し、開発には多大なコストと時間がかかります。なぜでしょうか？

• 標的の特定 – 複雑で試行錯誤が必要なプロセスであり、失敗のリスクが高い
• 候補の最適化 – 有効性や規制基準を満たすために何度も調整が必要
• プロセスのスケール化 – 製造の安定性を確保することが大きな課題

この電子ブックでは、AIを活用したin silico手法が、これらの課題をどのように解決し、開発期間の短縮、候補薬の品質向上、リスク低減を実現するかを解説しています。

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