CMAC收官｜春风回暖，人机共舞——解锁临床试验新体验
2025年3月20日，中国（苏州）创新药物医学大会（CMAC）正式收官。在行业目光聚焦医学创新之时，Medidata 三大“体验”也将随春而来。
这次CMAC大会上，达索系统Medidata中国高级解决方案顾问朱鸣先生在《实例分享—AI在临床试验中的应用》掷地有声：“AI已经成为临床试验的得力助力，精准高效，稳狠准。从智能医学编码到研究中心优选，再到患者招募、留存和中心化数据监查，AI正在重塑试验流程，推动行业进入人机共舞的新时代。”
AI无处不在
基于在AI技术10年持续创新和应用积累，Medidata的AI驱动解决方案已与Medidata Platform无缝集成，实现高效的数据管理、预测建模和运营优化，目前已与多家国际药企和生物技术公司展开深度合作，并成功助力其提交FDA申报。
这种全面布局确保了AI的强大功能得到充分发挥且能精确地针对临床研究的复杂性进行定制。
“AI的核心不只是效率，而是给我们时间倾听患者和研究中心的切实需求。”
——Anthony Costello, Medidata CEO
患者体验、数据体验、研究体验 三大体验革新临床试验全流程
从“参与者”到“合伙人”，患者体验更贴心
利用电子病历、解锁临床笔记和远程医疗方案等不同来源的数据，AI也正在彻底改变患者护理。传感器、电子日记和其他数字工具也将患者护理拓展至试验周期之外，让研究者可以与患者保持长期互动。
这种以患者为中心的设计，让他们成为真正的合作伙伴。不仅让试验更贴心，还让每一位参与者感受到满满的尊重与治愈。
“患者体验意味着试验之外，我们也能看到患者的完整世界，并通过数字工具持续互动。”
——Anthony Costello, Medidata CEO
“临床试验将被视为更具互动性的医疗体验。患者将更早地参与临床试验的各个环节，包括方案设计和开发。”
——Alicia Staley，Medidata 首席患者官
从繁琐到高效，数据体验更高能
数据管理的效率和准确性对临床试验的成功至关重要。Medidata正在构建全新的数据体验，帮助研究者从复杂的数据中提取有价值的洞察。
对于数据管理人员来说，Medidata 的生成式 AI 将为 Audit Trail 提供“快问快答”，挖掘审计数据来节省时间并改善日常工作。
在数据管理这件事上，Medidata还通过和Snowflake合作，实现了数据实时交换，为实时数据分析大开方便之门，不断精进平台的数据体验。
设计减负、执行加速，试验体验更流畅
在研究体验方面，从设计到执行，AI为全流程护航，降低风险、优化流程。AI的实施还可以为研究中心带来更深层次的影响。其用途包括利用AI进行方案设计，以加强临床机构的运营和工作流程，以及整合AI以改善现金流和财务状况。
从春天启程，和Medidata一起，拥抱更高效、更智能的临床试验新体验时代。
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