Medidata Clinical Data Studio

借助于嵌入式的人工智能和统计分析引擎，，临床运营团队可利用Clinical Data Studio，进行中心化监查管理，以及降低数据质量和患者安全相关风险。.

由于所有数据都集中于统一平台，申办者、医学监查员和研究中心人员可通过配置的叙述性的患者档案，或线上的可视化报告来展现患者治疗历程。

Clinical Data Studio汇总了来自 EDC 和第三方患者数据，为医学监查员们提供疗效和患者安全趋势的全局视图。由此，医学监查员能够识别预期之外和新出现的数据趋势，以发现潜在的患者安全风险。还能借助专为肿瘤研究设计的肿瘤应答分析工具和仪表盘，轻松探索RECIST 1.1标准下的肿瘤疗效评估结果。

Clinical Data Studio的统一体验依托于Medidata Platform，用户可直接访问Rave EDC数据，无需进行额外的系统集成和维护。短至三天，即可完成部署并投入运行。低代码/无代码的环境节省了系统的运维成本，通过简化非Medidata来源数据的导入、集成和标准化，减少了临床研究团队对IT开发资源的依赖。

正如我们的身体需要各器官和系统协调工作才能正常运转一样，RBQM在临床试验中也扮演着连接各部分的角色。本电子书将类比人体的运作原理，探讨实现临床试验数据质量提升的7种方法。

本文概述了在临床数据管理向临床数据科学的跃迁过程中，数据管理员将成为所有数据和数据整体质量的管理者。其中突出的创新策略和前沿技术的关键原则将助力确保构建一个积极、高效、极具洞察力的数据管理生态系统。

了解Clinical Data Studio如何运作，探索自动化和人工智能技术如何帮助临床数据管理人员、医学监查员和中心监查员在统一平台上处理所有临床试验数据，并确保数据质量，降低研究风险，保障患者安全。

阅读Medidata临床数据质量和技术专家撰写的博客文章，探讨主题包括以患者为中心和以数据为准绳、数据平台架构的重要性、RBQM和人工智能等话题。

在《数据背后》系列视频中，Medidata的技术创新专家将带您深入探索面向临床研究未来的技术。这里有真实的人物、实用的解决方案、动人的故事和前沿的创新。聆听Medidata团队的分享，了解临床研究技术的未来发展趋势以及能够优化试验结果的突破性进展，欢迎收看。

现有临床监督虚拟化的 RBQM 方法，以及采用这些方法给申办者、CRO、研究中心带来的价值、并最终让患者获益。

5大战略变革数据质量监督，打造下一代临床试验。