生物药的发现成本高且耗时长，在靶点识别、候选药物优化以及可扩展性等方面面临多重挑战。传统方法往往导致项目延误和效率低下。

全新电子书《从靶点到候选药物：计算机模拟加速并优化生物药发现》（中文版）深入探讨了计算建模和仿真技术如何助力生物药发现的每一个环节——助力生物制药企业缩短上市周期、提升候选药物质量、优化生物过程开发，并确保符合监管标准。

通过运用计算机模拟技术，研究人员能够：

• 尽早优化候选药物，最大限度地减少后期失败和昂贵的重新设计成本
• 在短短数小时内虚拟筛选成千上万个分子，迅速锁定最佳候选药物
• 预测稳定性、溶解度等关键特性，加速优化候选药物

BIOVIA的计算机建模与仿真解决方案融合人工智能（AI）和机器学习模型，通过四大关键步骤构成一条高效的生物药物发现路径，助力生物制药企业在确保药物质量和可扩展性的同时，加速生物药发现：

• 扩大药物发现范围：数千种分子可在数小时内完成虚拟筛选
• 提高成功率: 虚拟设计的抗体候选分子的成功率达75% 至 80%
• 提升准确性: 高达90%的候选分子在靶点相互作用方面有所改进
• 节省时间: 早期发现阶段用时减少最多60%
• 节省成本: 早期研发成本节省40%至60%

全新电子书详解AI赋能的计算机模拟技术如何加速生物药发现，以及BIOVIA计算机建模与仿真解决方案的四大关键步骤。