破局者AI，要让创新药研发跨过艰难的海
“每次新药研发都是逐光之旅，就像攀登高峰一样，越接近顶峰，其实风雪阻力也越大。”在Medidata 2024 NEXT中国年会，达索系统Medidata副总裁、大中华区总经理李威如此表示。
夹在“理想与现实”里的新药研发
医药研发领域作为典型的资本密集型产业，由于资本投入的急剧缩减而受到了巨大影响。具体而言，从2020年至2023年间，针对创新药研发的资本投入缩减了70%。投资事件方面，2023年也比2021年的最高峰时下降了38%。
正是这股资本寒冬的洗礼，让整个创新药市场迎来了更为深刻的洗牌与重构。
“中国创新药市场同仁都在期望如何更好地度过资本寒冬。”李威在接受采访时表示，当前市场正经历一场深刻的洗牌，同质化竞争的态势有所缓解，而具有创新意义的First-in-class和Best-in-class药品则展现出强大的生命力，有望穿越市场寒冬，吸引更为优质的投资资源。
简单理解就是，当前资本已变得更加谨慎，会选择更有价值的新药研发。因此，李威认为，对于医药企业而言，怎样更好地降本增效，并聚焦更有价值的战略方向和未被满足的临床需求进行投入及新药开发，变得至关重要。
而AI的出现则被寄予了破局的可能性。
一般而言，新药研发分为临床前和临床两个阶段，其中临床前靶点的发现及确认便难以跨越。而AI的优势就在于此，能够从无到有地设计出一个化合物，并且能够预测理化性质，仅仅这一项人工就很难企及。
正是因为通过AI技术赋能新药研发后，能达到缩短试验周期、降低成本、促进新药发现、提升试验成功率的效益，AI制药便成为了投资者垂涎的财富密码。
拐点或在数字孪生技术的突破
在Medidata 2024 NEXT中国年会上，达索系统Medidata首席执行官Anthony Costello在分享中就谈到，通过虚拟孪生的方式整合历史临床试验部分患者数据与当前多名患者数据，创建模拟患者或者虚拟孪生患者，大幅拓展患者数据的可用性，为未来的研究所用。
“当我们开发的虚拟孪生越接近完整，就越能在试验进行前，反复利用患者的虚拟孪生模拟试验结果，进而帮助客户实现临床试验的现代化变革。”Anthony Costello兴奋地谈到，“我们已经在合成对照组和Simulants等产品上取得了巨大进展，这让我们对虚拟孪生技术未来的发展充满期待。”
同时，Anthony Costello强调，仅依托患者试验中有限的数据是无法实现完整的虚拟孪生的。只有依托患者从出生到生命全程的全面数据（包括临床试验数据），才能精准地创建这个人的虚拟孪生。
而数字孪生技术的应用，也预示着未来医疗将步入“个性化治疗”的新纪元，迎来“千人千面”的精准医疗时代。
本文摘自 昂东数智